Overview
Data Management menyediakan akses ke data yang diambil dari berbagai sumber data, kemudian disimpan kedalam sebuah database repository untuk dianalisa. Hasil analisa dapat menghasilkan berbagai macam informasi yang dibutuhkan oleh organisasi yang kemudian ditampilkan dalam bentuk visual / grafis / kedalam dashboard. Visualisasi
data tersebut dapat digunakan untuk mengetahui kinerja, pencapaian target, dan memudahkan pengambilan keputusan.
Coofis Integrator
ETL tools yang dapat digunakan pada Data Integration dan Data Warehouse untuk untuk menarik, memproses, dan mengumpulkan data dari berbagai macam sumber data kedalam sebuah database terpusat atau sebuah data warehouse. Berikut adalah kemampuan dari Coofis Integrator:
- Extract: kemampuan untuk menarik data dari berbagai sumber data, dapat berupa databases, files, API atau tempat penyimpanan data lainnya. Proses ini melibatkan fungsi-fungsi menghubungkan dengan sumber data, memilih data yang akan ditransfer, dan menariknya ke dalam sistem ETL Data yang diekstrak dapat berupa data penuh atau inkremental, dimana hanya daya yang diubah atau baru yang diekstraksi sejak proses ekstrak terakhir dijalankan.
- Transform: Setelah ekstraksi data, sering kali data perlu dibersihkan, disusun, dan diubah untuk memenuhi persyaratan pada target database atau data warehouse. Transformasi melibatkan tugas-tugas seperti pembersihan data (menghapus duplikat dan memperbaiki kesalahan), pengayaan data (menambahkan informasi yang hilang), validasi data (memastikan kualitas dan konsistensi data), dan agregasi data (meringkas data untuk memenuhi kebutuhan pelaporan). Fase ini juga mencakup konversi tipe data, penanganan nilai null, dan penerapan aturan bisnis.
- Load: kemampuan memuat data yang diubah ke dalam sistem target, yang biasanya berupa data warehouse atau database yang dioptimalkan untuk pelaporan dan analitik. Pemuatan dapat dilakukan dengan berbagai cara, seperti pemrosesan batch (pemuatan terjadwal pada interval tertentu), real-time (pemuatan langsung saat data tersedia), atau micro-batching (memuat data dalam jumlah kecil dengan interval yang sering). Strategi pemuatan dapat bergantung pada kebutuhan data dan infrastruktur organisasi.
Coofis Data Analytics
Data analytic adalah proses examining, cleaning, tranforming, dan interpreting data untuk menemukan informasi yang berguna, menggambarkan kesimpulan, dan membantu pengambilan keputusan. Coofis Data Analytics menyediakan berbagai macam teknis, alat bantu (tools), dan metodologi untuk menganalisa data, dengan tujuan untuk mendapatkan wawasan, menemukenali trends, membuat prediksi, dan menampilkan strategi bisnis atau organisasi.
Business Inteligence tools menyediakan alat bantu (tools) dan teknologi untuk dapat melakukan query kedalam data, dan membuat reporting dengan tujuan membantu proses pengambilan keputusan.
Data Mining sebagai proses untuk menemukenali patterns dan informasi dari dataset yang besar untuk dapat digunakan mendapatkan wawasan yang tersembunyi disekumpulan data dan membuat perkiraan (predictions).
Data warehousing sebagai gudang data terpusat yang memudahkan analisis informasi dari berbagai sumber.
Coofis Dashboard
Data visualisasi yang dapat menampilkan data yang telah diolah kedalam bentuk grafik dan diagram untuk memudahkan pemahaman. Dapat juga digunakan untuk menampilkan Key Performance Indicator (KPI) yang dapat digunakan untuk membantu memahami kinerja dari suatu individu ataupun unit.
Dapat menampilkan data secara realtime ataupun berdasarkan interval waktu tertentu. Memudahkan interaksi dengan data seperti menerapkan filter, menggali lebih dalam (drill down), atau mengganti parameter agar dapat melihat data dengan berbagai cara.
Menyajikan dashboard kedalam portal sesuai dengan hak aksesnya didalam organisasi
